Facteurs d'instabilité sur le système de détection de la source lumineuse de vision industrielle

Ⅰ. Introduction et facteurs d'instabilité sur le système d'imagerie de vision industrielle

Le système d'imagerie est principalement composé d'une caméra (CCD/CMOS), d'un objectif et d'une source lumineuse , qui est la base de la détection par vision industrielle. L'intention de planification du système d'imagerie est d'obtenir des images originales qualifiées, et un bon système d'imagerie doit assurer une qualité d'image stable pendant le fonctionnement du système. La capture d'image stable est la garantie de base de la stabilité de l'inspection visuelle.

1. L'impact des caméras industrielles sur la stabilité de l'image

En termes de sélection de caméras industrielles, les planificateurs de systèmes de vision industrielle doivent d'abord tenir compte de son type de capteur, de sa résolution et de son cadre taux. Parmi eux, les capteurs sont divisés en CCD et CMOS. Les capteurs d'image CMOS sont hautement intégrés et les distances entre les composants et les circuits sont très proches. Par rapport aux caméras CMOS, les caméras à capteur CCD ont les caractéristiques d'une sensibilité élevée, d'un faible bruit et d'une vitesse de réponse rapide. En termes de stabilité, les caméras CCD sont également plus résistantes aux chocs et aux vibrations. D'une manière générale, les caméras à capteur CCD sont supérieures aux caméras CCD en termes de qualité et de stabilité d'image.

Un autre facteur important qui affecte la qualité d'image de la caméra est le objectif de la caméra. Outre la nécessité de sélectionner des paramètres appropriés tels que la distance focale, la profondeur de champ et l'ouverture en fonction des conditions de fonctionnement spécifiques, un facteur important qui affecte la précision de détection du système est la distorsion géométrique de l'image. Il s'agit de la distorsion de perspective inhérente aux lentilles optiques et elle est affectée par la technologie de fabrication et ne peut pas être éliminée mais peut seulement être compensée. Bien que de nombreuses caméras industrielles utilisent diverses méthodes pour compenser le défaut de distorsion de l'objectif, la distorsion géométrique reste du domaine de la détection de haute précision. Cela affectera toujours la précision de la détection.

2. L'influence de la source lumineuse sur la stabilité de l'image

La source lumineuse a pour effet d'élargir les caractéristiques et les défauts de l'image, d'affaiblir le désordre et le décor, et affectant directement la qualité des données d'entrée. Comme il n'y a pas d'équipement d'éclairage général, la planification de la source lumineuse a toujours été une difficulté pour le système de vision industrielle. Généralement, il est non seulement nécessaire de sélectionner le type de source lumineuse pour chaque cas d'application spécifique, mais également de considérer le dispositif de source lumineuse et la méthode d'irradiation de la source lumineuse en fonction de l'environnement spécifique, afin d'obtenir le meilleur effet.< /p>

Il existe des différences dans la stabilité des différents types de sources lumineuses. Les sources de lumière visible courantes comprennent les sources de lumière LED, les lampes halogènes, les lampes fluorescentes et les lampes au sodium. Le plus gros défaut de la lumière visible est qu'elle ne peut pas continuer à produire de l'énergie lumineuse de manière stable. Par exemple, en une heure, l'énergie lumineuse des lampes fluorescentes chutera d'environ 15 % et, avec l'augmentation de la durée d'utilisation, la production d'énergie lumineuse continuera de baisser.

Ⅱ. Stabilité logicielle de la vision industrielle

Il n'y a aucun doute sur l'impact de la stabilité des logiciels de détection sur la vision industrielle. Après tout, le système de vision utilisera le logiciel de l'ordinateur pour sélectionner des algorithmes ciblés pour le filtrage d'image, la détection des contours, l'extraction des contours et une série de traitements d'image. Différents traitements d'image, méthodes d'analyse, différentes méthodes de détection et formules de calcul entraîneront différents défauts, et l'algorithme détermine la précision de détection.

Ⅲ. L'influence des facteurs environnementaux sur la vision industrielle

L'environnement de détection pendant le fonctionnement du système de vision industrielle comprend la température, la lumière, les changements de puissance, la poussière, l'humidité et perturbations électromagnétiques. Un bon environnement est la garantie du fonctionnement normal du système de vision. La lumière externe affectera l'intensité lumineuse totale irradiée sur l'objet mesuré, augmentant le bruit de la sortie des données d'image. Et le changement de tension d'alimentation entraînera également l'instabilité de la source lumineuse, ce qui entraînera un bruit qui change avec le temps.

Le changement de température affectera également la fonction de la caméra. La plage de température pour un fonctionnement normal sera marquée sur l'appareil photo lorsqu'il quitte l'usine. Des environnements trop chauds ou trop froids affecteront le fonctionnement normal de la caméra.

La perturbation électromagnétique est un facteur de perturbation inévitable dans les sites de détection industriels. Il a un impact particulièrement sévère sur les circuits à courant faible tels que les circuits de caméras industrielles et les circuits de transmission de signaux de données. Les produits de vision industrielle qualifiés seront soumis à des tests anti-perturbation stricts avant de quitter l'usine. Par conséquent, l'influence des perturbations électromagnétiques externes sur le circuit matériel peut être éliminée.