Le système de vision industrielle a un grand effet sur le diagnostic médical

Ⅰ. Le système de vision artificielle peut améliorer l'apprentissage automatique

Plusieurs démonstrations dans LDV nous rappellent que les machines n'apprennent pas seulement à travers les réseaux de neurones et l'apprentissage automatique. Ils ont d'autres moyens d'apprendre à reconnaître et à analyser le monde qui les entoure.

La chercheuse Tali Dekel a fait la démonstration d'une technologie qui utilise la vision artificielle par ordinateur pour identifier, ce qui peut être jugé en grossissant les déviations en lignes droites ou les fruits violets sur le toit.

Ⅱ. Le système de vision artificielle peut aider au diagnostic médical

En moyenne, les pathologistes traitent 500 lames par jour. Il y a des milliers de cellules cancéreuses individuelles qui doivent être analysées sur chaque lame, et elles passent facilement inaperçues des médecins.

Selon une étude de l'American Medical Association, généralement moins de la moitié des pathologistes sont d'accord avec le diagnostic correct. Cité un autre exemple axé sur la biopsie des ganglions lymphatiques du cancer du sein, clarifiant la différence entre l'orientation de la recherche des pathologistes informatiques et humains. Le premier met l'accent sur de nombreuses zones qui peuvent devenir des conteneurs pour les cellules cancéreuses.

Le système de vision artificielle fournit aux pathologistes des images brutes, puis ils peuvent toujours visualiser les données qui qu'ils connaissent et les images traitées par le système d'apprentissage. Fondamentalement, cela peut identifier la zone du cancer.