Principe et processus de détection du système de vision industrielle

1. Théorie primaire de la vision artificielle

L'inversion primaire de l'imagerie optique consiste en une série de processus qui peuvent récupérer des propriétés physiques visibles tridimensionnelles à partir d'un tableau d'intensité lumineuse tridimensionnel. Ici, les données d'entrée et l'intention de calcul de chaque processus peuvent être clairement représentées, telles que l'inspection des bords, la correspondance stéréo et la réparation structurelle.

Dans le processus de projection d'un objet tridimensionnel dans une image bidimensionnelle , beaucoup d'informations tridimensionnelles sont perdues, ce qui entraîne à son tour des problèmes pathologiques. Il est donc particulièrement important de renforcer les principaux procédés de vision industrielle et leurs contraintes, qui concernent principalement la reconstruction 3D et la vision binoculaire.

2. Théorie de la vision automatique

La vision automatique fait référence à l'habileté de l'observateur adoptant la stratégie de suivi de mouvement pour détecter des objets d'une manière certaine ou incertaine . Dans la vision automatique, l'observateur et l'objet guide peuvent également se déplacer ensemble. Le mouvement de l'observateur fournit d'autres conditions pour détecter la forme, l'espacement et le mouvement de l'objet dans la stratégie de recherche. La direction de recherche importante est le suivi, le blocage et d'autres stratégies.

3. Fusion d'informations du système de vision artificielle

La fusion de plusieurs informations visuelles les unes avec les autres peut briser la limitation de l'obtention d'informations visuelles uniques, arrêtez d'utiliser informations visuelles et obtenir des informations visuelles instantanées. Le principal domaine de recherche est la fusion d'informations d'images.

4. Algorithme et évaluation du système de vision artificielle

La recherche en vision artificielle se concentre sur les tâches, qu'elles puissent être exécutées ou complétées, et il y a un manque d'examen et d'évaluation des algorithmes et de la qualité du système. En pratique, la fonction est très importante, sinon, l'algorithme et le système ne pourront pas sortir du laboratoire, il y aura donc beaucoup de mise en place d'algorithmes de visualisation et d'évaluations.

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5. Comptabilité parallèle visualisée du système de vision industrielle

Il existe de nombreux problèmes théoriques, algorithmiques et techniques concernant la comptabilité visualisée en temps réel. La tendance de la construction de la comptabilité parallèle visualisée est d'adopter des unités d'élimination de plus en plus petites dans des structures de plus en plus grandes, et son développement est composé d'opérations logiques de base et d'unités d'élimination, formant ainsi un énorme système de réseau d'élimination.

6. Système général d'information sur la vision industrielle

Un système général d'information visuelle peut effectuer diverses tâches de vision industrielle. Il s'agit d'établir un système de vision artificielle similaire aux fonctions du système de vision humaine et d'établir des canaux pour des systèmes de vision spéciaux, qui peuvent progressivement se transformer en un système de vision général complet, tel qu'un canal de vision ou un robot de vision hautement intelligent.