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Le processus de croissance et de développement et la formation du rendement des cultures sont fortement affectés par les engrais. La technologie de surveillance et de diagnostic de la croissance des cultures basée sur la vision artificielle est l'une des méthodes de surveillance par télédétection proche du sol.
Le numérique clair et de haute qualité les images de vision artificielle peuvent non seulement évaluer facilement les changements saisonniers de la croissance et du développement des cultures, mais également fournir des informations sur la croissance et un diagnostic de l'état nutritionnel de la culture de manière en temps réel, efficace, rapide, précise, automatique et non destructive, qui joue un rôle extrêmement important dans la production agricole de précision basée sur l'information. Cela peut également aider les agriculteurs à prendre des mesures agronomiques (fertilisation, irrigation, culture, récolte et lutte contre les maladies, les insectes, l'herbe, les rongeurs, etc.) en temps opportun, améliorant ainsi le rendement et la qualité des cultures.
Afin de réduire l'intensité de travail de l'ensemble du processus de culture des plants greffés et d'améliorer la survie taux et qualité de croissance des plants greffés, la culture entièrement automatique des plants greffés est la tendance du développement futur.
La culture automatique des plants greffés comprend plusieurs étapes de semis automatique directionnel précis, relèvement automatique des semis, approvisionnement automatique en semis, greffage automatique, repiquage automatique des semis greffés et gestion automatique de la serre. Il y a beaucoup de chercheurs à chaque étape. Parmi eux, le repiquage automatique des plants greffés complète principalement le processus de prélèvement des plants de la machine à greffer puis de plantation des plants sur le plateau de mottes.
Le L'effet de repiquage dépend généralement de la précision et de la stabilité du positionnement du trou et de la conception de l'effecteur terminal. La recherche sur l'emplacement des trous basée sur la vision artificielle dans le processus de transplantation est un point chaud de la recherche actuelle.
La Chine est la principale origine du thé et est l'un des pays avec la plus grande culture de thé , consommation et exportation dans le monde.
À l'heure actuelle, la contradiction entre la cueillette du thé et le travail en Chine est devenue un goulot d'étranglement dans le développement de l'industrie du thé , et il est impératif d'accélérer le développement de la mécanisation de la cueillette du thé. L'utilisation d'opérations mécanisées pour remplacer la main-d'œuvre peut non seulement réduire les coûts, mais également améliorer la qualité de la cueillette du thé et l'efficacité de la production.
L'application de la vision artificielle dans l'identification et la la navigation des machines à cueillir le thé a stimulé le développement de l'industrie du thé. La méthode d'utilisation d'un système de vision par ordinateur pour identifier les bourgeons d'arbre à thé et réaliser la cueillette de positionnement peut non seulement garantir l'intégrité des feuilles, mais également automatiser entièrement l'ensemble du processus de cueillette, ce qui permet d'économiser beaucoup de main-d'œuvre et de ressources matérielles, mais l'efficacité de reconnaissance de la machine la vision doit être améliorée.
L'application de la vision artificielle dans l'agriculture a jeté les bases de l'agriculture de précision et de l'automatisation de la production agricole, ce qui non seulement contribue à libérer travail mais contribue également à améliorer la qualité et le rendement des produits végétaux.
De plus, la reconstruction tridimensionnelle du processus de croissance des plantes est un point chaud de la recherche à à la maison et à l'étranger, et la technologie des systèmes de vision industrielle est un maillon indispensable et important dans le processus. Les plantes ont un long cycle de croissance. Grâce à la technologie de reconstruction 3D, le développement et le processus de croissance de la structure des cultures dans l'espace virtuel peuvent être simulés et affichés en images 3D. Il peut non seulement présenter visuellement et avec précision le processus de croissance tridimensionnel des plantes, mais également prédire la croissance des plantes, fournissant une méthode expérimentale efficace et pratique pour la sélection biologique et l'élevage de semis.
Produits de lentilles télécentriques de vision industrielle associés
