Avec la promotion de systèmes de fabrication flexibles et le développement de technologies telles que la détection et les technologies de reconnaissance de formes, de vision et d'image pour les besoins industriels ont progressivement mûri et les capacités d'acquisition d'informations de fabrication ont été renforcées.
La vision industrielle et la technologie d'image sont transportées dans des matériels tels que caméras, capteurs, radars, etc., qui peuvent réaliser l'acquisition et l'analyse d'informations d'image. Les informations s'étendent des données unidimensionnelles traditionnelles aux données massives multidimensionnelles, y compris la vitesse, la taille, le chromatogramme et d'autres informations, et sont intégrées aux informations de conception et aux informations de contrôle de traitement pour fournir un support de données pour les liens de production ultérieurs tels que la surveillance des conditions de travail et de la qualité. inspection. Les canaux d'acquisition d'informations de fabrication ont été élargis et l'efficacité de l'acquisition d'informations a été considérablement améliorée.
Les technologies de l'information et de la communication continuent de pénétrer dans le domaine de la vision artificielle, et les entreprises utilisent le "acquisition d'informations, analyse de données" modèle pour réaliser l'innovation de contenu de service pour aider à améliorer le niveau intelligent de suivi de la production.
En termes d'applications industrielles, systèmes de vision industrielle sont généralement utilisés pour l'identification d'articles, l'inspection de l'apparence et le positionnement. Avec le développement continu de la technologie des réseaux d'information, la vision artificielle est combinée avec le big data, le cloud computing et d'autres technologies de réseau d'information pour réaliser des services après l'acquisition des données. Extension de fonction, nouveau contenu de service dérivé d'applications de test de production simples.
Les entreprises ont commencé à utiliser la technologie de vision artificielle pour obtenir des données et des informations, et à utiliser la technologie des réseaux d'information pour effectuer des calculs de données volumineuses, aider à la surveillance du fonctionnement des équipements et à l'analyse de la qualité des produits, et promouvoir l'amélioration du niveau intelligent des lignes de production.
La demande d'automatisation dans l'industrie manufacturière est mise en évidence, ce qui favorise l'application de la technologie de vision industrielle dans le domaine de la production industrielle, et les solutions des systèmes d'automatisation sont optimisées. Avec l'amélioration de la capacité et de la vitesse de traitement d'image, l'amélioration des performances des dispositifs optiques et la réduction relative des coûts, la vision industrielle a été progressivement appliquée au domaine de la production industrielle et est devenue une partie importante du système d'automatisation.
Avec d'autres fonctions telles que le contrôle logique, le contrôle de mouvement, l'acquisition de données et le réseau de communication, l'optique de vision industrielle a> peut compléter la reconnaissance d'image, l'inspection, le positionnement visuel, la mesure et le tri d'objets, etc., notamment en intégrant la technologie de vision industrielle dans le système de contrôle de robot industriel. Une identification et une capture précises améliorent considérablement la flexibilité et la flexibilité du processus de production, et les solutions du système d'automatisation sont optimisées.